近日，我院申请的发明专利《一种基于人工智能现场计算的多维度压力容器健康监测系统及其方法》获得国家知识产权局授权。

该发明利用基于人工智能现场计算的多维度压力容器健康监测系统和方法，通过在压力容器安装N类传感器，检测实时数据并经过存储、滑动窗处理获得采样数据矩阵。针对不同健康状态的特征模型进行相关运算，获得实时数据模型与各种健康状态模型之间的似然比。对似然比数值进行状态判决，输出监测状态信息数据流，通过传输通道发往监测系统平台。

该发明实现了对多个不同类型传感器数据的多维度联合监测，具有高灵敏度、低误报率、低网络流量依赖性及低功耗的特点。从算法的角度解决了工业计算终端能耗高、数据收敛速度慢的问题，填补国内高效稳定节能的工业计算终端的空白，为我院提高信息化服务水平，多元化拓展信息化业务提供技术保障。